Data Capture Vs Data Analysis | in Hindi | data warehouse dbd

Data Capture Vs Data Analysis | in Hindi


นอกจากการดูบทความนี้แล้ว คุณยังสามารถดูข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่นๆ อีกมากมายที่เราให้ไว้ที่นี่: ดูเพิ่มเติม

One of the most important assets of any organization is its information. This asset \r
is almost always used for two purposes: operational record keeping and analytical \r
decision making.
Simply speaking, the operational systems are where you put the data in, and the DW/BI system is where you get the data out.
\r
Users of an operational system turn the wheels of the organization. They take orders, sign up new customers, monitor the status of operational activities, and log complaints.
The operational systems are optimized to process transactions quickly.
\r
These systems almost always deal with one transaction record at a time.
They predictably perform the same operational tasks over and over, executing the organization’s business processes.
Given this execution focus, operational systems typically do not maintain history, but rather update data to refl ect the most current state.
\r
Users of a DW/BI system, on the other hand, watch the wheels of the organization turn to evaluate performance.
They count the new orders and compare them \r
with last week’s orders, and ask why the new customers signed up, and what the \r
customers complained about.
They worry about whether operational processes are \rworking correctly.
Although they need detailed data to support their constantly changing questions, DW/BI users almost never deal with one transaction at a time.
\r
These systems are optimized for highperformance queries as users’ questions often require that hundreds or hundreds of thousands of transactions be searched and \r
compressed into an answer set.
To further complicate matters, users of a DW/BI \rsystem typically demand that historical context be preserved to accurately evaluate \r
the organization’s performance over time.

Data Capture Vs Data Analysis | in Hindi

Tìm hiểu về Data Warehouse OLTP và OLAP


Tìm hiểu về Data Warehouse OLTP và OLAP

[Data Warehouse 02] – Cách Kết Nối Database Nguồn Và Đích Để ETL Data


[Data Warehouse 02] Cách Kết Nối Database Nguồn Và Đích Để ETL Data
Xin chào mọi người!
Ở video 02 này Phong sẽ phân tích yêu cầu bài thực hành số 01 và tiến hành kết nối tới database nguồn và đích để thực hiện ETL một bảng dữ liệu
Chúc các bạn hoàn thành được phần kết nối này nhé!
Link download database mẫu: http://www.mediafire.com/file/eqkrrcadc4v6lkz/sql_bth1_dw.rar
Link blog: http://blogitnlu.azurewebsites.net/
📈 Series Data warehouse:
👉 [Kỷ Niệm] Báo Cáo Data Warehouse In Real Time 👉 Link: https://youtu.be/Z2HDjakeb4A
1️⃣ [Data Warehouse 01] Chuẩn Bị Tool Gì Cho Môn Này? 👉 Link: https://youtu.be/E0VmIu3Ag5s
2️⃣ [Data Warehouse 02] Cách Kết Nối Database Nguồn Và Đích Để ETL Data 👉 Link: https://youtu.be/7n2YFN1KAsE
3️⃣ [Data Warehouse 03] ETL Dữ Liệu Từ Database Nguồn Vào Đích 👉 Link: https://youtu.be/rBIzNXKeOU
4️⃣ [Data Warehouse 04] ETL Dữ Liệu Dùng Câu Truy Vấn 👉 Link: https://youtu.be/tqNr_xzqC9w
5️⃣ [Data Warehouse 05] ETL Dữ Liệu Vào Lược Đồ Hình Bông Tuyết 👉 Link: https://youtu.be/8BWTmrKdgH0
6️⃣ [Data Warehouse 06] ETL Dữ Liệu Từ Nhiều Nguồn Khác Nhau 👉 Link: https://youtu.be/dTb53zAFeUw
7️⃣ [Data Warehouse 07] Sử Dụng Tool Hỗ Trợ Để ETL Dữ Liệu Từ Nhiều Nguồn 👉 Link: https://youtu.be/mCRV1FCl6sc
8️⃣ [Data Warehouse 08] Phân Tích Bài Toán ETL Dữ Liệu Từ Nhiều Nguồn 👉 Link: https://youtu.be/jWDF7jcA3O8
9️⃣ [Data Warehouse 09] Viết Câu Truy Vấn Để ETL Dữ Liệu Từ Nhiều Nguồn 👉 Link: https://youtu.be/D5f7do6gb4A
🔟 [Data Warehouse 10] Hoàn Thành Bài Tập Lab 05 👉 Link: https://youtu.be/2R3yMxKhHY
📣 Playlist:
💥 Series Quá trình làm luận văn tốt nghiệp: 👉 https://www.youtube.com/playlist?list=PLVFtgMtSD4fUDnwpzvrG40xs8gRewbg
⭐ Series Hệ quản trị cơ sở dữ liệu DBMS: 👉 https://www.youtube.com/playlist?list=PLVFtgMtSD4ebtBUl4nhc6r_vJvGzBian
☄️ Series Lập trình trên thiết bị di động: 👉 https://www.youtube.com/playlist?list=PLVFtgMtSD4diqa0CdVnbDLjc_7dzKhVu
🔥 Series Giải trí: 👉 https://www.youtube.com/playlist?list=PLVFtgMtSD4d4PiwrgZ4Q6kuKtebHguF
🔥 Series Kỷ niệm: 👉 https://www.youtube.com/playlist?list=PLVFtgMtSD4d_jy9N7S0SMDc2zKmAla4l
🎯 Series Trí tuệ nhân tạo AI: 👉 https://www.youtube.com/playlist?list=PLVFtgMtSD4cwo9TxCWqTU5rXxPC1Kium
🎯 Series Data mining: 👉 https://www.youtube.com/playlist?list=PLVFtgMtSD4ca5EufW2zJrwI3fSjrnJg
🎯 Series Data warehouse: 👉 https://www.youtube.com/playlist?list=PLVFtgMtSD4eRdrz9as8cRPTc8gkZpTx
💯 Series Lập trình web giữa kỳ: 👉 https://www.youtube.com/playlist?list=PLVFtgMtSD4dZnLJobhbYja7nfYWGxID
💯 Series Lập trình mạng: 👉 https://www.youtube.com/playlist?list=PLVFtgMtSD4cVVc1Oj0c_0U0lWsmtzqh4
💯 Series Lý thuyết đồ thị: 👉 https://www.youtube.com/playlist?list=PLVFtgMtSD4f574gGQo4MZzlFHpwGYnm2
💯 Series Lập trình web JSPServlet: 👉 https://www.youtube.com/playlist?list=PLVFtgMtSD4d9avRxLPrAfJ9dsgIZSL9v
💯 Series website bán hàng: 👉 https://www.youtube.com/playlist?list=PLVFtgMtSD4enSnnpgTu0vnTv4X3DVwrC
📣 BE MY FRIEND:
🌍 My CV https://nguyenlephong.github.io/domprofile
📷 Instagram https://www.instagram.com/anhmap0107/
🌐 Facebook https://www.facebook.com/NguyenLePhong0107/
🌐 Twitter https://twitter.com/nguyenlephong17
🌐 Github https://github.com/nguyenlephong
🌐 Linkedin https://www.linkedin.com/in/phongnguyen0107/
🌐 Email nguyenlephong1997@gmail.com
📣 CHÀO MỪNG BẠN 🤗
Mình là Dom, là một lập trình viên xuất thân từ sinh viên Nông Lâm. Mình làm video về các bài tập trong quá trình học đại học, các kinh nghiệm cá nhân trong quá trình làm việc, selfimprovement, và chia sẻ trải nghiệm trong cuộc sống. Mình rất vui khi bạn đang xem video của mình.
📣 GET IN TOUCH:
Mình rất muốn được kết nối và nghe các bạn chia sẻ nhiều hơn. Nhắn tin trực tiếp cho mình trên facebook, nếu bạn có câu hỏi, hoặc nếu bạn nào muốn tâm sự dài cũng có thể gửi email cho mình tại: nguyenlephong1997@gmail.com. Mình sẽ cố trả lời mọi tin nhắn, email của mọi người, nhưng đôi khi mình bận một tí, nên mọi người kiên nhẫn nhé 😭

‼️ DISCLAIMERS:
Chia sẻ mang quan điểm cá nhân. Nội dung video với mục tiêu chia sẻ kiến thức và giải trí.
nguyenlephong fullstacksoftwareengineer collectandshared domprofile

[Data Warehouse 02] - Cách Kết Nối Database Nguồn Và Đích Để ETL Data

Why Data Warehouse Projects are a Bad Idea


A data warehouse offers the benefits of factbased decision making, and these days nearly everyone agrees on their value. But data warehouse project have an alarmingly high failure rate. In this video we explain why and offer a way you can succeed where others have failed.
You can find our article on data lakes here:
https://www.leapfrogbi.com/archives/19632
You can find our video series on dimensional modeling here:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLrbIyvYCdg0iAUQoxG5vI_yKqzZ2AcgGe
Follow LeapFrogBI on:
Facebook https://www.facebook.com/LeapFrogBI385646044834444
Twitter http://www.twitter.com/leapfrogbi
LinkedIn https://www.linkedin.com/companybeta/2524834/

Why Data Warehouse Projects are a Bad Idea

Hiểu rõ về siêu dữ liệu khổng lồ BIG DATA trong 5 phút


Big data là gì? đây là câu hỏi mà rất nhiều người đặt ra nhưng ít người hiểu bản chất của nó. Vậy thì trong video này mình sẽ giúp các bạn tìm hiểu về Big data và ứng dụng của Big data trong cuộc sống. hãy cùng bắt đầu nha!

Đừng bị dụ dỗ bởi những lời đường mật về kiếm tiền trên Forex, nếu không biết gì về Forex tham gia thì bạn sẽ chỉ mất sạch tiền thôi. Hãy tìm hiểu kỹ trước khi quyết định bỏ tiền ra các bạn nhé:
Youtube: https://ytb.me/forexchannel
Website: https://ytb.me/forexweb

Donate cho KTTV:
Techcombank: 19035547651013
CTK: VU HOANG DUONG (chi nhánh Hoàng Gia HN)
Momo: 0396.140.774 (PHAM THI THU HUONG)
Cổng Donate: https://playerduo.com/kttvofficial
♥ Link Khóa học Tâm lý, Tiếng Anh, Thuyết Trình, … : https://bitly.vn/E6GwL
♥ Mua sản phẩm ủng hộ KTTV: https://bitly.vn/bNC8I
♦ Group trên Facebook: https://bitly.vn/oQrDk
♣ Page Facebook: hhttps://bitly.vn/KHYwx
Cảm ơn bạn đã ủng hộ! ♥
KienThucThuVi

Hiểu rõ về siêu dữ liệu khổng lồ BIG DATA trong 5 phút

นอกจากการดูหัวข้อนี้แล้ว คุณยังสามารถเข้าถึงบทวิจารณ์ดีๆ อื่นๆ อีกมากมายได้ที่นี่: ดูวิธีอื่นๆMOVIE

Leave a Comment